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Meta“带崩”科技股?业内人士:算力过剩系误读

来源:正大期货    作者:正大国际期货    
(原标题:Meta“带崩”科技股?业内人士:算力过剩系误读!)
多位业内人士认为,该消息属于误读,Meta出售算力不是AI资本支出的结束,而是意味着AI基建商业模式成熟。
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7月2日,A股科技股大跌,半导体、算力硬件、存储芯片等板块跌幅较大。以科技股扎堆的“双创板”为例,创业板指和科创综指分别下跌5.71%和5.64%。

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从市场情况来看,A股科技股大跌源于Meta对外出售算力的消息被市场解读为算力过剩。然而,多位业内人士认为,该消息属于误读,Meta出售算力不是AI资本支出的结束,而是意味着AI基建商业模式成熟。

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“出售算力对Meta是利好,之前每次公司上调 AI CapEx(资本支出),市场都会担心这些投入如何回收。现在如果Meta能将部分AI算力对外销售,CapEx就不再只是成本,而可能变成直接收入来源。”天风证券表示,“市场此前惩罚Meta高CapEx,现在可能反过来对这部分资产进行重估。”

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兴业证券首席策略分析师张启尧也认为,Meta是hyperscalers中的特殊存在,toC为主的业务导致其AI变现能力主要依托广告,其探索云业务可以提升股东回报和现金流。

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作为全球最有能力内部消化AI算力的公司之一,Meta拥有广告、推荐等大量使用场景。Meta将部分算力对外租售,投资人无疑会担心:过去两年大厂是否存在阶段性超前采购?部分H100/H200 是否已经从最稀缺训练资源,变成需要寻找外部变现的推理资产?

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对此,天风证券认为,Meta做AI云不等于承认GPU全面过剩。它更可能是在把不同代际的AI算力放到不同经济用途上:最新的 GB200/GB300/Rubin等资源优先服务下一代模型训练;上一代 H100/H200 则更多转向推理和外部算力销售。与此同时,Google曾因容量限制未能完全满足Meta对Gemini的访问需求,这反而说明前沿模型和高质量推理容量仍然紧张。因此,这不是AI CapEx 交易的终结,而是商业模式从“纯烧钱基建”向“可收费平台资产”演进。

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中泰证券也表示,Meta租售算力只是“Meta云”的落地,与“过剩”无关,跟踪Token和ARR近期斜率可得,AI需求仍在陡峭增长的早期阶段,北美云厂云板块积压订单量级约为季度收入的14倍,“只是算力由Meta腾挪至一线大模型如Anthropic,行业维度的供需缺口不会改变”。

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天风证券强调,市场不宜把Meta对外租售算力简单理解为“AI 算力需求见顶”,“更准确地说,这是Meta试图把 AI基建从单纯成本中心,转变为可出租、可收费、可平台化资产”。

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事实上,Meta拟出售算力并非新信息,今年5月的股东大会时就曾透露,如Meta建设的算力超内部所需,将考虑出售过剩算力或推出 API服务。

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天风证券认为,对硬件供应链而言,真正需要观察的不是“Meta 是否出租算力”本身,而是 OpenAI、Anthropic的真实token用量、ARR增速是否继续上行。如果 OpenAI/Anthropic 等模型公司的 ARR 和token用量继续延续增长,同时 hyperscaler CapEx 没有实质下修,那么硬件主线仍然成立。

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“短期的波动提供了又一次布局窗口,7月下旬,随着财报季对景气优势的再度确认以及通胀数据确认见顶后,科技有望再创新高。”张启尧说。

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